Novelism

순대는 오븐에 구워 먹어도 맛있습니다. 찜통에 찌는 것보다 더 편합니다. 너무 고온에서 구울 경우 터집니다. 한 140도 정도에서 10분정도 구웠습니다. 귤이나 오렌지나 레몬 같은게 있으면 순대에 뿌려도 좋습니다. 간장에 절인 마늘이 어울립니다. 이번엔 훔볼트 오징어와 아귀살을 넣고 검보를 만들어봤습니다. 원래는 아귀살 튀김과 오징어 튀김을 만들려고 했는데, 집이 난장판이 될 것 같아서 그냥 검보를 만들었습니다. 아귀살은 복어와 비슷하다고 생각합니다. 가격은 상당히 차이가 크지만... 아귀살로 튀김을 만들면 복어 튀김과 얼마나 차이가 날지 좀 궁금해서 조만간 해봐야겠습니다.

https://cafe.naver.com/scaidd/ 일단 개설했습니다. 네이버 밴드는 좀 불편해서 카페로 다시 만들었습니다. 아는분들이 가입을 해주시긴 했지만, 아무도 글을 남겨주지 않는군요. 컨텐츠 좀 채우고 공개해야할까 고민했는데... 어짜피 저 혼자서 글 쓸거면 블로그하고 아무런 차이가 없다는 생각이 들어서 그냥 공개합니다. 제가 업무로 하는 일은 아니지만, 오프라인 모임을 할 경우 제직장에서 후원(장소나 식비 등) 해줄 수 있다고 합니다.

"인공지능으로 요리 개발이 가능할까?"라는 질문을 던진다면, 저는 가능하다고 생각합니다. 그런 생각이 든 계기는 랍스터 크래커 잭을 봤을 때입니다. 요리 경연대회에 출연한 출연자가 랍스터 크래커 잭이라는 듣도 보도 못한 요리를 만들었습니다. 여기서 크래커 잭이란 캐러멜 팝콘입니다. 랍스터를 넣은 캐러멜 팝콘 같은 요리입니다. 심사위원들은 다들 경악했지만, 정작 먹어보고 너무 맛있어서 놀랐습니다. 왜 그 요리를 부정했을까요? 간단합니다. 그냥 생소하니까... 그런 요리는 상식 안에 없으니까... 그런 요리가 없다는 상식을 잠시 버려두고, 그냥 다른 상식만 가지고 생각을 해봅시다. 달고 짠 것은 기본적으로 맛있습니다. 랍스터나 캐러멜이나 강한 향을 가지거나 다른 재료와 어울리지 못하는 재료는 아닙니다. 랍스..

매년 만드는 포도주스 올해도 만들었습니다. 마트에서 3kg에 2만 원에 파는 머루 포도를 6kg 샀습니다. 4만 원 이상 주문하면 무료배송이라... 상태 좋고, 당도도 좋습니다. 열심히 세척하고 물기를 제거합니다. 굳이 물 좀 있어도 상하진 않습니다. 씨도 있고 해서 믹서는 쓰지 않고 손으로 으깼습니다. 바로 으깼을 때는 색이 별로 좋지 않습니다. 포도씨 믹서로 갈면 아린 맛이 납니다. 서늘한 그늘에서 하루 이틀 정도 두면 과육이 삭으면서 주스가 많이 나옵니다. 너무 방치하면 곰팡이 같은 것이 생길 수도 있으니 하루에 한두 번 적당히 저어줍니다. 체로 한번 걸렀습니다. 적당히 단맛이 납니다. 거른 것은 냉장고에 보관합니다. 그대로 마셔도 되는데, 방치하면 알코올 발효가 됩니다. 알코올 발효 진행되면서 탄..

이번 달 초부터 오늘까지 검색 채널 별 방문수... 네이버 검색 423 다음 검색 277 구글 검색 929 거 참... 다음카카오의 티스토리 블로그인데 어째서 다음 검색 유입이 네이버 검색 유입보다 적어진 건지 모르겠군요. 한때 다음 유입이 1380 정도 나왔는데, 계속 줄어들다가 이렇게 되었네요.

감자탕은 한 10년 만에 만들어보는 것 같습니다. 대학원생 시절에 여러 번 만들었던 것 같은데, 그 후에 이사 간 동네에 좋은 감자탕집이 있어서 굳이 직접 만들어먹지 않았던 것 같네요. 뭐 대학 근처에도 좋은 곳은 있었지만... 감자탕을 끓일 때는 뼈가 분리될 정도로 끓여야 국물에 깊은 맛이 나옵니다. 좀 더 오래 끓이면 아예 뼈가 으스러지기도 합니다. 아무튼 감자탕을 먹는데 뼈가 뚝뚝 분리되지 않는데 맛이 난다면, 그냥 조미료 맛이라고 생각하시면 됩니다. 감자탕은 적당히 괜찮은 고기를 오래 끓이기만 해도 맛이 좋습니다. 국밥은 정성입니다. 일단 인터넷에서 돼지 목뼈 6kg를 샀습니다. 저 가격표는 안 맞는 거니까 무시하시고.. 대충 3만 원 정도였습니다. 돼지 목뼈는 등뼈에 비해 살이 더 많이 붙어있습..

제가 생각하기에 올바른 협업은 서로를 존중하고 서로를 배우려는 자세에서 시작합니다. 저는 현 단계에서 컴퓨터와 인공지능이 가야할 길은, 지금까지 사람들이 신약을 어떻게 개발해왔는지를 배우고, 그 방법론을 컴퓨터로 구현하고 자동화하여 더 많은 검토를 가능하게 하거나, 인간 전문가가 분석에 필요한 도움을 주어 업무 효율성을 높히는 것이라 생각합니다. 인공지능 신약개발 분야는 현재 어려운 상황입니다. 인공지능 신약개발이 도입된지도 5년 정도 되어 가지만, 여전히 누구라도 인정할만한 성공 사례는 없고, 투자 위축으로 많은 회사들이 어려움을 겪고 있습니다. 이미 사업을 철수한 회사나, 무급 휴직중인 회사도 있다고 합니다. 인공지능 신약개발은 사기가 아니냐? 라는 말까지도 나오고 있다고 합니다. 종사자로서 대답하기..

https://shopping.interpark.com/product/productInfo.do?prdNo=9710488218&dispNo=008001083&smid1=common_prd [도토리] 엘더스크롤 공식 요리책 스카이림 모로윈드 - 인터파크 10% 할인, 추가 회원 중복 할인 쿠폰, 글자/숫자학습에 대한 상품입니다. shopping.interpark.com 요리 공부하려고 요리 책을 주문했습니다. 그냥 서양요리 공부해보고 싶었는데, 표지 보고 뭔가 좋아 보여서 주문했습니다. 야채 수프나 빵이나 파이나 벌꿀 술 같은 요리 만드는 법이 적혀있는 것 같습니다. 맨날 같은 요리만 해서 질려가는데 이제 좀 다양한 요리에 도전할 수 있겠네요. 하지만 이번주말은 감자탕 + 돼지 뼈찜 만들어야 합니다 돼지 ..

최근 10년 사이에 인공지능에서 가장 인기 있는 분야는 딥러닝입니다. 이것은 인공지능 신약개발 분야에서도 마찬가지입니다. 인공지능 신약개발은 최근 5년 사이에 상당히 급성장을 이루고 있습니다. 국내에만 해도 40여 곳 이상의 회사가 설립되었고, 이들 중에는 시리즈 A에서 100억, B에서 200억 정도 규모로 투자받는 회사들도 있습니다. 누적 투자금액은 수천억 원 단위로 추정합니다. 딥러닝에 대한 인기와(그중 하나는 알파폴드이죠.)과 코로나로 인한 신약개발에 대한 관심이 이 분야의 성장을 이끌었다고 생각합니다. 인력에 대한 수요가 높다 보니 평균 연봉도 인공지능 신약개발이 도입되기 이전의 신약개발 연구자의 평균에 비해서 많이 높아지고 있습니다. 굳이 인공지능 신약개발 연구자가 아니더라도, AI회사에서 제..

https://www.laidd.org/ LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery) [팜코랩] 현장 강의와 실습을 통한 AI 신약개발 집중교육 [한국생명정보학회] 현장 강의와 실습을 통한 AI 신약개발 집중 교육 코스 www.laidd.org 한국 제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터에서 작년부터 운영하던 인공지능 신약개발 온라인 교육 플랫폼 laidd 가 9.1일부터 2.0 서비스를 시작하였습니다. 기존 laidd에 비해 다양한 기능과 많은 강의들이 추가되었습니다. 강의 영상 중간 넘기기도 가능합니다. 어쩌다 보니 저도 강의 영상을 찍었습니다. (강의 어렵네요...) 현재 모든 교육이 무료로 제공되니 부담 없이 수강하세요.