Novelism

고기 국수 만들려고 양지를 샀습니다. 그냥 양지는 아니고 차돌양지입니다. 2.4kg입니다. 그런데 무슨 양지를 저렇게 길게 썰었는지 원... 사는 김에 콜라겐이 있으면 좋겠다 싶어서 스지를 사려다가 그냥 아롱사태를 주문했습니다. 1.2kg, 0.9kg입니다. 한 팩당 살덩이 2개 들었습니다. 차돌양지 고기가 기네요. 손질 안된 원육이라 지방이 많습니다. 딱히 지방을 삶아 먹을 생각은 안 들어서 손질했습니다. 차돌 하고 양지가 지방덩어리로 분리되어 있습니다. 손질하고 났더니 고기 반, 지방 반입니다. 지방은 그냥 버렸습니다. 저것도 넣고 삶으면 국물이 더 맛있을지도 모르겠지만... 초벌로 한번 살짝 데쳐서 핏물을 제거하고 다시 삶아줍니다. 양지는 맛은 좋은데 워낙 질겨서 푹 삶거나 포일로 감싸서 찌듯이 굽..

지난 수년간 제대로 컴퓨터 정리를 못했습니다. 하다보니 별 이상한게 다 튀어나오네요. 정리 귀찮네요. 하지만 세상엔 자신이 하지 않으면 안되는 일이 있는 것 같습니다. 예전에는 6개월~1년에 1번씩 정리하면서 자신을 되돌아봤는데 수년간 그러지 않았습니다. 그러면서 방향성을 잃어버린 것 같습니다. 아무튼 발굴된 유물입니다. 로또를 사지 않은 자에게 무슨 행운이 있을까요? 과거의 KFC 치킨은 지금과 많이 달라보이네요.

이번에 컴퓨터를 새로 사면서 세팅 고생을 많이 했습니다. nvidia-driver 문제입니다. linux를 처음 설치하면 xserver-xorg-video-nouveau 로 설치되어 있지만 드라이버 매니저나 apt나 nvidia에서 직접 받아서 설치하거나... 뭐 다양하게 드라이버를 설치할 수 있는데 이상하게 화면 해상도가 제대로 안잡히거나, nvidia-smi에서 에러가 났습니다. 이미 해결을 해서 에러 문구가 뭐였는지 정확히 기억은 안 나지만.. 아마도 nvidia-smi 를 실행하면 nvidia-smi has failed because it couldn't communicate with the nvidia driver 같은 식으로 나온 것 같습니다. 음... 허튼짓을 좀 많이 했지만... UEFI ..

2007년은 제가 대학원에 입학한 해이고, 본격적으로 컴퓨터를 활용한 계산 연구를 시작한 해입니다. 그리고 멀티코어 CPU들이 보급되기 시작한 시기이기도 합니다. 뭐 서버는 그전부터 2개의 CPU를 장착하거나, 여러 서버들을 연결하여 클러스터를 구성하고 있었습니다만... 이때쯤 본격적으로 개인용 컴퓨터(PC) 에도 여러 개의 코어가 장착되어 병렬 컴퓨팅을 활용할 수 있게 되었습니다. 아무튼 제가 연구를 시작할 시기부터 병렬 컴퓨팅은 (컴퓨터 자원을 어느 정도 필요로 한다면) 당연히 활용해야 하는 기술이었습니다. 멀티 코어 CPU 외에도 한 코어를 논리적으로 2개의 코어처럼 취급하려는 하이퍼스레딩 (인텔) 이 나오긴 했지만, 실제 성능 향상이 거의 없어서 활용하지 못하다가 최근에는 30% 정도의 성능 향상..

2월 28일로 퇴사했습니다. 당분간 프리랜서로 일하면서 그동안 하고 싶었던 연구들을 해야겠습니다. sparse neural network 학습방법 개발 (최근에 힌튼께서 forward forward algorithm 논문을 발표하셔서 이 아이디어를 도입할 수 있을 것 같습니다.) 약물 설계에 도움이 될만한 툴들 웹 서비스 (kinome tree 에서 약물이 어디에 가까운지 분류하는 모델 개발 및 서비스 등) ADME 예측 모델 개발 이걸 굳이 해보고 싶은 이유는, 약물에서 대사에 취약한 작용기가 있어도, 그것이 외부로 노출되지 않았다면 대사를 피할 수 있습니다. 일반적인 graph 에선 그런것들을 식별하기 어렵기에, 3차원 구조 정보가 어느정도 필요합니다. 그래서 3차원 구조 정보를 반영할 수 있는 gr..

홍합, 꼬막 굴소스 볶음밥 만두 모든메뉴 1개씩 피조개 잘 데쳤습니다. 업진살, 소갈비, 피조개

의지라는 것은 말로만 하는 것도, 정신론도 아닙니다. 이루려는 바를 달성하는 것을 핵심 과제로 삼고 자원을 적극적으로 투입하는 것입니다. 예산, 인력, 시간 등 다양한 자원을 필요한 만큼 투입하는 것이지, "일단 해서 성공하면 그다음에 자원을 투입하겠다." 같은 것을 의지라 하지 않습니다. 애초에 저런 식으로 해서 성공할 수 없는 일이 많습니다. 직장이 직원에게 요구하는 의지가 저런 식으로 대충 간 보는 것입니까? 아니면 인생을 걸고 적극적으로 하는 것입니까? 제가 경험했던 직장들은 대체 무슨 일을 이루겠다는 의지 같은 것이 안 보입니다. 1년간 인적 성장률이 0% 혹은 마이너스입니다. 그러면서 중요한 일을 해야 한다고 합니다. 하지만 무언가 하려고 하면 그것이 우리 역량으로 할 수 없다고 하지 말라고 ..

wsl2에서 pytorch 를 설치하려다가 cuda 지원되는 버전이 잘 설치가 안돼서 좀 찾아봤습니다. 결국이리저리 시도 하다가 해결을 했습니다. pytorch에서 cuda를 사용하기 위해선 당연히 cuda가 지원되는 그개픽카드가 있어야 합니다. 공식 홈페이지에선 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia 를 입력하라고 나옵니다만...pytorch 가 gpu 버전 대신 cpu 버전으로 설치돼버리더군요. 저 중에 pytorch-cuda 라는게 별로 있어도 도움이 안 되는 듯... 일단, linux에 별개의 그래픽카드 드라이버를 설치할 필요는 없고, windows에서만 최신 버전의 그래픽 카드 드라이버..

계산과학 분야의 많은 프로그램들은 linux (서버) 환경에서 사용하도록 만들어져 있습니다. 맥이나 윈도우에서 사용 가능한 것들도 있지만, 아무래도 대규모 계산은 고성능 서버 (혹은 클러스터)에서 진행하는 것이 일반적이고, 이런 서버들은 주로 linux 운영체제를 사용합니다. 가벼운 연산의 경우는 PC나 워크스테이션 한대로도 어느 정도 할 수도 있고, 특히 CUDA 같은 GPU 컴퓨팅이 등장하면서 개인용 컴퓨터로도 (딥러닝 같은) 고성능의 연산이 가능해졌지만, 이런 작업에서도 여전히 linux를 많이 사용합니다. Microsoft에서 Windows Subsystem for Linux (WSL) 이라는 것을 제공합니다. 말 그대로, 윈도우에서 리눅스를 서브시스템으로 사용할 수 있게 하는 것입니다. 윈도우 ..

아무튼 충동적으로 소갈비 4.5kg를 샀습니다. 미국산 냉동이고, 셀렉트 등급에 아마 6,7,8번대 꽃갈비였을 겁니다. 하루 해동했습니다. 미트박스에서 kg당 13000원대 정도에 샀습니다. 뭐 오븐에서 적당히 구웠습니다. 한 덩어리는 종이에 싸서, 다른 덩어리는 그냥 구웠습니다. 총 3시간 구웠습니다. 원래 저온 장시간으로 하려 했는데, 예전에 뼈 붙은 부분이 잘 안 익어서 이번에는 140도 1시간, 160도 1시간 180도 1시간으로 했습니다. 그래서 수분이 좀 많이 날아간 것 같습니다. 종이에 싸지 않고 구운 것은 좀 퍽퍽해진 것 같은데, 종이에 싸서 구운것은 매우 부드러웠습니다. 맛있었습니다. 점심은 소갈비와 참돔, 우럭 회... 내일은 꼬막과 홍합이네요. ㅠㅠ... 아까 홍합 5kg, 꼬막 2k..