Novelism

Hello World! 티스토리 블로그를 개설한지도 거의 1년이 다되어가는데, 설정 방법을 잘 몰라서 헤매고 있습니다. 방명록을 안 열어둔 것도 오늘에서야 알았네요. 글 자체에 대한 질문이나 코멘트는 이전처럼 글에 직접 달아주시고, 그 이외는 방명록에 남겨주세요. 공지사항도 오늘 처음 적는 것 같습니다. 원래는 방명록 열었다는 공지를 하려고 했는데, 1년쯤 늦은 블로그 개설 공지를 해야겠네요. 블로그를 개설했습니다. 신약개발 연구에 관심있는 분들, 컴퓨터를 좋아하시는 분들, 요리를 좋아하시는 분들, 음악을 좋아하시는 분들, 게임을 좋아하시는 분들 그 외 즐거움을 추구하는 분들 누구나 환영합니다. 주변에 컴퓨터/인공지능 활용 신약개발 분야에 대해 서로 이야기할 사람들이 없어서 블로그를 개설했습니다. 연구란..

저는 대학원생 때 전공 분야가 응집물질물리이론이었습니다. 주로 고온 초전도체에 대해 연구하였습니다.고온 초전도체의 초전도 매커니즘이 무엇인지 어떻게 초전도현상이 일어나는지 그 기원을 찾는 연구였습니다. 뭐 저는 허접한 사람입니다. 그래서 딱히 연구 결과에 대해서 이야기하진 않겠습니다. 그냥 제 뿌리는 완전히 기초과학에 해당되었다는 것을 이야기하고 싶습니다. 저는 학생때 내가 하는 연구가 세상에 어떤 도움이 되는 것인가에 대해 많은 고민을 했습니다. 별로 생활에 충분한 돈은 아니지만,(제 인건비 월 40만원 정도였습니다.) 정부에서 지원하는 연구비에서 나오는 돈이었고, 그 재원은 국민 세금일 것입니다. 얼마를 받던 국민의 돈인 이상, 그것이 국민에게 이로워야 하는 것이라고 저는 생각합니다. 그럼 내 연..

만약 아무도 없는 공간에 혼자 던져진다면 어떤 기분이 들까요. 언제인가 밤하늘을 올려다보고 무수한 별들을 보면서 우주에 나 혼자 떨어져 있다는 느낌을 받은 적이 있습니다. 인간은 동족 사이에 있고 싶어 합니다. 그런데 동족이란 뭘까요? 서로 교배하여 자식을 얻을 수 있는 존재들이라는 의미가 있습니다. 중요한 조건이긴 하죠. 동족이 없다면 자식도 생기지 않고 거기서 그 종은 끝나버릴 테니... 하지만 생물학적인 의미만은 아닐 것입니다. 만약 동족이라고 생각한 무리에 속해있는데, 껍데기는 비슷하지만, 알맹이는 자신과 전혀 다른 존재들이라면 어떨까요?전혀 다른 언어를 사용하고, 서로 다른 가치관을 가지고 아무런 공감을 할 수 없는 존재라면? 야후들 사이에 떨어진 걸리버 같은 상황이라면? 나는 의..

최근에 개인적으로 하고 있는 연구입니다. (사실 1년 반쯤 전에 했던 일인데, 어떻게 논문으로 정리해야할지 몰라서 계속 방치하고 있었습니다. )우리 몸에는 다양한 기관이 있고 기관은 다양한 조직으로, 그리고 조직은 세포로 구성되어 있습니다. 기관과 조직들은 눈으로만 봐도 상당히 달라보입니다. 근육, 간, 폐, 장, 피부등은 서로 모양도 질감도 구성도 기능도 큰 차이가 있습니다. 물론 이 차이는 세포에서부터 시작합니다. 여기서 각 조직을 구성하는 세포들은 서로 얼마나 다른가 라는 질문을 던져보겠습니다. 그런데 이런 질문을 던지면 결국 다르다 혹은 유사하다 라는 것이 무엇인가부터 시작할 수밖에 없습니다. 이 개념은 개념으로서는 존재하지만, 구체성이 부족하기에 현실적으로 지표화 할 때는 임의로 어떠한 정의..

졸업 후 10년 정도가 지났네요. 그동안 연구소에서 일한 적도 있고, 학교에서 박사 후 연구원을 하기도 하고 회사에 다니기도 하면서 많은 것을 보고 느꼈습니다. 한국은 앞으로 무엇으로 살아갈 것인가 라는 질문에 대해 아마도 과학기술이라고 대답하는 사람이 많을 것입니다. 그런데 제가 직,간접적으로 경험해 본 회사들을 보면 정말 가능한가 참 우려스럽습니다. 기술 회사가 회사의 핵심 기술에 대한 이해도가 너무 떨어진다는 것부터가 놀랍습니다. 말로만 과학기술을 내세우지만, 정작 그에 대한 과학적 이해와 기술을 보유한 전문가가 없는 경우들이 많습니다. 명예와 비밀 유지를 위해서 구체적인 내용을 거론할 수 없지만... 정말 놀라울 정도입니다. 그리고 여러 회사들이 비슷합니다. 일단 경영진은 전문성 없..

자연계의 발견은 우연에 의한 것이 많기에, 자연과학 연구의 미래는 예측하기 어렵습니다. 반면에 기술의 경우 필요에 의한 발명이 많기에, 수요를 이해하면 어느 정도 발전 방향의 예측이 가능합니다. 아마도 대체로 다양한 기술들에서 비슷한 경향을 보일 것입니다. 초창기 아무것도 없을 때는 그것이 구현가능한가 자체가 중요한 문제입니다. 효율적이지 않더라도 한 번의 성공이 확인되면, 안정적으로 성공할 수 있는가가 중요한 문제가 됩니다. 그다음에 이제 기술이 어느 정도 안정되면, 그때부터는 그것이 실제로 사용 가능한가 가 중요한 문제가 됩니다. 그다음 단계에선 기술의 수익성을 위해서 효율화와 단가를 낮추는 것이 중요한 주제가 됩니다. 인공지능 분야에서도 대체로 이런 과정을 거친 것 같습니다. 이미지 인식 정확..